活動回顧 | 2026中國零售數字化發展論壇圓滿舉辦
2026中國零售數字化發展論壇
時間: 2026年4月2日 | 9:30 – 17:00
地點：新國際·浦東 E7館論壇區
數字化已成為零售企業破局增長的核心驅動，本論壇緊扣“智聯生態•數創未來”主題，聚焦AI、大數據等前沿科技在零售領域的落地應用，探討如何通過技術賦能實現“人貨場”的全域重構；解析全渠道協同、私域精細化運營、即時零售等新模式的底層邏輯，分享數字化工具在提升供應鏈效率、優化用戶體驗、挖掘消費潛力等方面的創新實踐，推動行業構建“智聯生態”，共探“數創未來”。
主持人
楊亞霖 杭州起行數字科技有限公司CEO
9:30-9:40
零售數字化現狀及特點
高明德 中國百貨商業協會副秘書長
高明德先生圍繞零售數字化六大維度展開，總體來看，零售行業的數字化整體投入偏低，雖有平穩增長，但多數企業增幅有限。線上銷售占比平均約 5%，多作為線下補充，小程序、直播為核心渠道，超半數企業仍看好線上發展。流量運營上，公域以抖音、微信為主，小紅書滲透率持續提升，私域聚焦小程序、公眾號及自建會員系統，但商場與品牌會員聯動不足、全渠道打通程度低仍是短板。行業對 AI 價值高度認同，超七成認為影響顯著，但目前應用多集中在前端營銷，整體處于淺層起步階段，企業普遍采取小步迭代策略，數字化轉型核心難點集中在系統繁雜打通難、投入產出不清晰、資源與人才支撐不足。
9:40-10:10
緊握新趨勢 做些有用的事
儲夢廷 上海陸家嘴商業經營管理有限公司陸悅天地數字化部總經理
儲夢廷先生聚焦實體商業運營痛點，分享 AI 數字化落地實踐與行業思考。項目地處張江核心區，集商業、辦公、酒店等功能，傳統模式存在銷售數據滯后失真、客流動線不清、人力成本高、運營粗放等問題，導致商戶盈利被外賣平臺擠壓、管理效率低下。項目通過 AI 實現了諸多創新：打通餐飲私域點餐系統，實時掌握經營數據；上線 AI 數字人提供 24 小時智能客服；精準追蹤客流動線；量化保潔人效；以 AI 機器人巡檢機房替代人工；用 RPA 自動處理報表。同時指出 AI 應用需先吃透業務，避免盲目投入，并需突破內部機制、成本、利益調整等挑戰。并認為線上對線下沖擊已趨穩定，實體商業應堅持戰略定力 + 敏捷組織，從數據一線化、規范化到產品化逐步落地，主張數字化變革應立足當下、持續投入。
10:10-10:40
從云倉到數字化，實干破局，提升效率
韓鵬輝 信譽樓百貨集團有限公司信息總監
韓鵬輝先生結合自身多年零售數字化實踐，指出行業普遍存在概念混淆、投入大于產出、場景缺失、價值難量化、員工習慣難改等痛點，并以云倉項目為例分享落地經驗。傳統零售信息化≠數字化，核心是從上系統轉向數據驅動業務。項目以自營庫存為突破口，搭建物理層、邏輯層、運營層、交互層四層云倉架構，實現集團庫存一盤棋。同時強調數字化必須夯實基礎：商品管理精準到款色碼，推進流程標準化與數據驅動，變線性審批為并行高效流程。通過聚焦 “門店缺碼調貨” 單點場景切入，借鑒品牌方與跨行業標桿，減少客流流失、提升銷售與周轉。并認為數字化應先找場景、立標準、再用工具，小步快跑驗證價值，才能真正實現降本增效。
10:40-11:10
AI生產力就是數據生產力
王 歆 雅戈爾集團CIO
王歆先生認為AI 在個人端效率提升顯著，在企業端卻難落地，核心原因是數據不連通、標準不統一。企業 AI 必須建立在高質量、打通的數據之上，而非單純依賴大模型。雅戈爾通過 AI 重構開發、會議、導購、庫存等場景：用大模型自動生成 PRD，大幅縮短系統開發周期；AI 實時生成會議紀要與待辦，實現管理閉環；借助電子工牌采集優秀導購話術，由 AI 自動提煉培訓內容，低成本提升銷售能力；打通客流、訂單、CRM 數據，實現語音智能調貨與精準營銷；在使用中完成數據治理，讓 AI 真正服務業務。王歆認為 AI 將重構組織，弱化中層、直達一線，未來一人可抵一個團隊，一人公司成為可能。企業應用 AI 應先建能力、再提效率、最后降本，而非一開始就以裁員為目標，強調高質量數據是 AI 發揮價值的核心基礎。
11:10-11:40
零售業財一體的AI驅動
段曉力 九章開物科技公司執行董事
段曉力先生以重慶百貨業財一體實踐為基礎，介紹 AI 如何在成熟數字化平臺上進一步釋放價值。企業通過前期業財一體化，大幅減少財務人員，節約了大量成本，在此基礎上計劃引入 AI 數字員工，目標是將財務效率更大幅度提升，減少事務性工作%。這套體系的核心是在自研業財平臺財數通上搭建可集成、可自定義、權限可控的企業專屬 AI 智能體，通過流程引擎編排任務，實現對賬、開票、報銷、發票抓取等場景自動化，用自然語言替代復雜配置，減少人工溝通與系統維護成本。實踐顯示數字員工效率提升顯著，但仍存在技能不足、經驗欠缺、可控性弱等問題，需雙機器人校驗與數據治理支撐。分享提出落地方法論：聚焦真實業財痛點，針對性部署專項 Agent，逐個解決問題以持續兌現 AI 價值。
11:40-12:10
AI賦能企業：從理想藍圖到務實落地
劉峰 上海水星家用紡織品股份有限公司CIO
劉峰先生提出水星家紡結合多年 AI 實踐，復盤企業落地痛點：普遍存在技術先行、貪大求全、重上線輕運營三大誤區，導致試點易推廣難、ROI 模糊、數據質量不足等問題。參考其他經驗后，企業確立務實激進的 AI 落地策略：目標大膽、執行穩健，以業務價值為核心，七成資源保當前業務、3成投入創新，采用 MVP 快速驗證、動態校準。落地層面，水星搭建統一的 AI 基礎平臺，推進客服培訓、市場洞察、原材料分析等場景應用；探索 AI 智能體與龍蝦模型，實現高效數據分析；推出 AI 花型設計與家紡定制服務，支持婚慶等個性化場景，探索新商業模式。最后提出數字化轉型的思考：把握當下入局時機，聚焦高價值小場景，由點及面推進；加強人才建設，推動組織扁平化與人機協同；打破 IT 與業務邊界，在合規前提下包容試錯，穩步實現 AI 賦能。
13:30-14:00
零售出海數字化實踐：從AI工具到輔助業務落地
鄭東栩 石基零售解決方案總監
鄭東栩先生圍繞 AI 技術迭代及海外零售 AI 落地實踐展開，指出 AI 已從語言交互、推理升級為可執行任務的階段，但零售垂直領域落地仍面臨技術、數據、組織三大鴻溝。結合海外業務經驗，以自身數字化平臺為切入點，聚焦海外 C 端場景，在營銷會員、選品、供應鏈智能補貨、智能客服四大方向推進 AI 落地，重點實踐了 Chatbot、APP 智能推薦、自動化營銷、多模態內容生成等成熟場景。同時強調，AI 落地并非純技術工作，需具備高層支持、業務與技術融合、高質量數據、復合型人才、合規保障五大體系化條件。最后建議企業盡早布局，從單一場景切入，借助數字化技術擁抱 AI 變革。
14:00-14:30
從看見到掌控，銀泰百貨AI數智實踐
沈峰 銀泰百貨解決方案總監
沈峰先生提出面對品牌同質化、客流碎片化、內生增長乏力等痛點，銀泰依托 80% 線下業務基礎，構建“眼（攝像頭 + 語音工牌）— 腦（銀泰韜略大模型）— 手（銀泰精靈 Agent）” 三位一體 AI 引擎，打通物理與數字世界的數據斷層。通過大小模型協同，實現三大場景突破：AI 替代大部分物業巡檢，自動預警、閉環考核，人員大幅提效；搭建租金定價、招商匹配等四大模型，讓 Agent 輔助招商決策，提升效率；融合線下行為數據與收銀數據，AI 智能核查銷售偏差，降低聯營風險。并認為 AI 是內生力加速器，推動組織向阿米巴、一人成團轉型，未來將堅持人機共生，以數據為核心資產，用自動化交互重構零售運營，堅定走科技賦能線下實體之路。
14:30-15:00
以數據為核心的全場景消費體驗重構
劉冠軍 美宜佳原副總裁CIO
劉冠軍先生提出當前商超百貨身處復雜多變的時代，面臨不穩定、不可控的核心困境，并非單純客流減少，而是消費單一、效率低下、工具繁雜及數據孤島等問題凸顯。許多企業數字化轉型多為被動跟風，未結合自身實際找準定位。轉型核心并非依賴工具，而是提升組織力，實現從經驗驅動到數據驅動，依托數字統一大腦重構人、貨、場。通過智能選品、動態定價、供應鏈協同、全渠道沉浸式體驗等路徑，結合區域消費習慣精準運營，可顯著提升效率。借鑒沃爾瑪、山姆、胖東來等案例，零售本質是服務周邊人群，摒棄單純賣貨思維，聚焦全場景服務才能跳出內卷。認為數字化轉型必須推進，對外重塑價值，對內革新運營，技術是支撐，人才是關鍵，最終以數字重構實現零售提質增效。
15:00-15:30
天虹AI+零售創新實踐——以人為中心的AI數字化全景賦能
張斌鶴 天虹靈智數科產品總經理
張斌鶴先生提出天虹依托多年沉淀的數字化基礎、5000 多萬會員及數據資源，聚焦零售小場景，分享 AI 與數字化落地實踐，核心圍繞消費者體驗提升與企業內部協同優化展開。實踐主要分為三方面：一是 AI + 導購助手，基于自研百靈鳥大模型，通過智能表格整合消費者全觸點數據，生成標簽與個性化話術，助力導購實時掌握消費者需求，提供精準服務；二是 AI + 中心化運營，借助智能表格搭建多業態、多門店協同作戰平臺，實現節日活動統籌、進度監測、商家報數等自動化管理，提升跨區域協同效率；三是內部 AI 應用探索，私有化部署 “小龍蝦”模型，應用于財務發票處理、數據合并、經營分析等場景，同時推動員工自主用 AI 賦能工作。天虹強調數據結構化處理的重要性，通過統一認知、組建團隊、聚焦小場景、敏捷驗證的步驟推進落地，助力行業共建 AI 零售新玩法。
15:30-16:00
線下零售行業的新趨勢
趙永昌 快魚服飾CTO
趙永昌先生提出快魚作為近百億規模、擁有 3000 家直營門店的服裝零售企業，過去線下業績高度依賴客流，增長瓶頸明顯。2023 年起，公司圍繞提升單店效益推進數字化轉型，打通本地生活、即時零售、私域運營等全域業務，實現單店銷售額大幅提升，在行業下行期仍取得雙位數乃至部分三位數增長。公司通過統一會員、訂單、商品與庫存系統，構建全域會員體系，私域貢獻超五成銷售額；本地生活年銷破 5 億、即時零售年銷超 5000 萬，均做到行業領先，且團隊極簡。技術投入方面吸取過往系統爛尾教訓，堅持業務與技術雙向驅動，借力第三方合作輕裝上陣。企業始終以盈利為核心，將技術視為增長加速器，用數字化與 AI 實現高效運營、精準營銷，為傳統零售數字化轉型提供了可落地的實踐樣本。
16:00-17:00
對話：零售企業數字化運營，以及AI能力在零售企業的應用
對話嘉賓：
劉冠軍 美宜佳原副總裁CIO
何 金 元氣森林原信息技術產品負責人
張斌鶴 天虹靈智數科產品總經理銀泰百貨解決方案總監
沈 峰 西安圓圈設計文化傳媒有限公司設計總監
對話認為，當前數字生活已全面覆蓋實體與社會空間，全域運營成為零售企業破局關鍵，但不少企業仍存在消極觀望、淺嘗輒止的問題。多位行業嘉賓結合實踐指出，全域運營的核心是以人為本、消費者在哪就服務到哪，通過線上線下一體化打通公域獲客、私域留存與場景化運營，實現流量閉環與業績增長。
何金以互聯網與快消經驗為例，強調全域運營要優化流量結構、降低獲客成本，通過數據沉淀與老客裂變提升信任，私域不止賣貨，更要挖掘用戶價值、預判市場機會。銀泰沈峰分享，依托喵街打造線上線下一體化平臺，以會員體系與利益共享機制激活四萬導購，實現跨店、跨品牌銷售，線上貢獻超兩成銷售額。張斌鶴提出，全域需緊跟用戶習慣變化，從 APP 轉向輕量化小程序，核心是業務與技術深度融合，全員認同數字化價值。劉冠軍則聚焦便利店場景，通過統一小程序、社群運營與多元盈利模式，讓加盟商有利可圖，保障全域落地。
針對 AI 應用，嘉賓達成共識：不必盲目跟風，但必須主動擁抱。AI 是提升效率的工具，需以數字化為基礎、小步快跑試錯、聚焦業務痛點，從圖像識別、智能營銷、自動生成內容等單點切入。企業要理性看待 AI 能力，不迷信、不依賴，關鍵是將 AI 應用與組織力結合，明確責任邊界，讓 AI 賦能決策而非替代決策。最終，零售數字化與 AI 應用均需回歸商業本質，以降本增效、業績增長為目標，在不確定環境中構建核心競爭力。
END
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